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1. Identificação
Tipo de ReferênciaCapítulo de Livro (Book Section)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3NR56N5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/05.04.17.38   (acesso restrito)
Última Atualização2017:05.04.18.09.13 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/05.04.17.38.18
Última Atualização dos Metadados2023:12.29.12.26.46 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE-11654-PUD/145
Rótuloself-archiving-INPE-MCTI-GOV-BR
Chave de CitaçãoMacedoVilaMach:2004:FoTrAc
TítuloForecast and tracking of active convective cells
Ano2004
Data de Acesso06 maio 2024
Tipo SecundárioPUD
Número de Arquivos2
Tamanho383 KiB
2. Contextualização
Autor1 Macedo, Suzana Rodrigues
2 Vila, Daniel
3 Machado, Luiz Augusto Toledo
Grupo1 DSA-INPE-MCT-BR
2
3 DSA-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
2
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Endereço de e-Mail do Autor1 suzana@cptec.inpe.br
2 dvila@ina.gov.ar
3 luiz.machado@inpe.br
EditorMacedo, S. R.
Vila, D.
Machado, L. A.
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
Título do LivroFORTRACC – previsão a curto prazo e evolução dos sistemas convectivos. FORTRACC V1.1 – Guia do usuário
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Volume1.1
Páginas20
Histórico (UTC)2017-05-04 17:53:41 :: marcelo.pazos@inpe.br :: -> 2004
2017-05-04 18:03:16 :: marcelo.pazos@inpe.br -> administrator :: 2004
2017-05-04 18:07:45 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2004
2017-05-04 18:09:31 :: marcelo.pazos@inpe.br -> administrator :: 2004
2023-12-29 12:25:29 :: administrator -> simone :: 2004
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavesatélite geoestacionário
imagens
sistemas convectivos
ResumoO satélite geoestacionário GOES-12 produz imagens da América do Sul em cinco canais (diferentes bandas de comprimento de onda), as quais permitem observar e/ou quantificar várias características da nebulosidade. As vantagens das imagens GOES são: a freqüência (uma a cada meia hora), a definição espacial (em torno de 4 km) e seu caráter operacional, isto é, a previsão de serviço contínuo por um período extenso de tempo. Estas características são úteis para desenvolver e aplicar métodos de monitoramento destinados a fornecer informações para previsão do impacto de alguns fenômenos meteorológicos e/ou sua avaliação posterior, na escala de horas. Respectivamente, são exemplos o monitoramento do crescimento e da velocidade de deslocamento de sistemas convectivos de mesoescala (SC), responsáveis por chuvas intensas e um conjunto de fenômenos adversos; e a estimativa da precipitação resultante.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSA > Forecast and tracking...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 04/05/2017 14:38 1.8 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosmarcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
simone
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SRC6S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/01.03.02.10 2
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition format isbn issn lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor seriestitle session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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